外注ライター10名をゼロにしました。
記事の本数は減るどころか増えています。
株式会社ロールジャムは、それを自社の記事制作でやり切った会社です。
支援した事例ではなく、自分たちで実行した結果を書いています。
かかった期間は3年です。
ただし、AIがまだ仕事で使えなかった頃から数えての3年です。
道具も手順も揃ったいま、同じことに3年は必要ありません。
同じ考え方で、御社の業務をAIエージェントに置き換える開発をお受けしています。
一度に減らしたわけではありません。2段階です
| 年 | 外注ライター | 月間の外注費 | 月間の制作本数 | 減った理由 |
|---|---|---|---|---|
| 2024年 | 10名 | 20〜30万円 | 約30本 | — |
| 2025年 | 4名 | 20万円程度 | 約30本 | プロンプト化 |
| 2026年（現在） | ゼロ | ゼロ | 34〜35本 | エージェント化 |
人数は外注していたライターの人数で、代表の佐藤を含みません。
2024年は佐藤と外注10名の11名体制でした。
先に書いておきたいのは、案件が減ったわけではないことです。
本数は約30本から34〜35本に増えています。
人員が減ったのは受注が細ったからではなく、1人あたりの生産量が変わったためです。
そして、多くの会社は2024年から2025年の段階で止まります。
プロンプトを登録して、そこが上限だと考えてしまう段階です。
プロンプト化のあとに、もう一段あります。
3年の中身はほとんどが助走です
ChatGPTは2022年12月、公開された直後から使っています。
当時の印象は「仕事で使えるレベルではない」でした。
記事を書かせてみても、自分で書いたほうが早くて上手だったからです。
そこから道具の進化を待ちながら、プロンプト・ワークフロー・エージェントと段階を上げてきました。
3年の大半は、その待ち時間です。
実際、最後の工程（作ったものをClaude Codeへ移す作業）は2ヶ月弱で終わっています。
速かった理由は、先に設計の経験があったからです。
いま始める会社は、この助走を飛ばせます。
道具はもう揃っていて、手順を持っている人間と組めばいいためです。
記事1本の実動時間は18〜20時間から1時間以内になりました
| 段階 | 手法 | 実動時間 | 短縮率 |
|---|---|---|---|
| ① 手書き | 全部自分で書く | 18〜20時間（2万字の長尺記事） | — |
| ② プロンプト | プロンプトを登録して書かせる | 約6時間 | ①比 約3分の1 |
| ③ AIエージェント | Claude Code でエージェント化 | 1時間以内（短いと30分） | ①比 20分の1 |
ここでいう実動時間は、AIの処理待ちを除いた、人間が手を動かしている時間です。
Claude Code で記事を書く場合、作業時間の約9割はAIの処理待ちになります。
上の人員の推移と、この時間の推移は、同じ2段階で動いています。
| 段階 | やったこと | 時間 | 人員 |
|---|---|---|---|
| 2024→2025 | プロンプト化 | 18〜20時間 → 約6時間 | 10名 → 4名 |
| 2025→2026 | エージェント化 | 約6時間 → 1時間以内 | 4名 → ゼロ |
いまの「1時間以内」はほぼ全部が編集の時間です
執筆そのものが、人間の工程から消えました。
残っているのは編集・チェック・検品だけです。
つまり上の「1時間以内」は、編集にかかっている時間そのものです。
執筆に1時間、そのあと編集に30分、といった足し算ではありません。
そのうえで、編集・検品の工程だけを取り出しても、時間は短くなっています。
3〜4時間かけていたものが、30分〜1時間弱です。
直す箇所そのものが減ったためです。
安くなっただけではありません
ここまでコストと時間の話をしてきました。
ただ、記事は順位が付かなければ意味がありません。
| 項目 | 値 |
|---|---|
| Google検索でTOP10に入ったキーワード | 3,000以上 |
| Google検索で1位のキーワード | 100以上 |
クライアントの媒体で積み上げた数字です。
現在も5媒体・月34〜35本を制作しています。
順位が付くまでの期間はメディアの状態で変わります
ここは断定しません。
| メディアの状態 | 順位が付くまでの目安 |
|---|---|
| ドメインパワーがあり、運営実績のあるメディア | 1ヶ月かからずトップ10に入ることもある |
| 新規メディア | 早くて3ヶ月・入って6ヶ月 |
競合が強いキーワードでは、これより時間がかかります。
「何ヶ月で1位にします」とは言えません。
人の作業を増やさずルールを仕組み側に持たせました
外注ライター10名の体制だった頃、品質を揃える指示の仕組みを作ろうとしていた時期があります。
マニュアルを配り、文章で伝えにくい部分は動画で補いました。
どの手段にも矛盾がありました。
| 手段 | ぶつかった矛盾 |
|---|---|
| テキストで指摘を書く | 指摘を書く労力と、書き直す労力が変わらない |
| 動画で指摘する | ライター側の負担が跳ね上がる |
| マニュアルを整備する | 業務委託のライターが、細かく読んでそのとおりに書いてくれることはほぼない |
結局、速いほうを選んで発注側が書き直すことになります。
品質を支えていたのは仕組みではなく、代表の作業時間でした。
そこで方針を変えました。
問題が起きたら、人のチェックを増やすのではなく、仕組みのルールに変換する。
例えば「同じ文末表現を3回続けない」のルールです。
プロンプトに書いても、守られたり守られなかったりしました。
これをプログラムとして処理させたところ、100%防げるようになりました。
御社の業務にも、毎回言っているのに毎回直っていないことがあるはずです。
それがルールとして書き出せるなら、仕組み側に持たせられます。
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| SEO歴・Webライター歴 | 12年 |
| 累計の制作記事数 | 7,000記事以上 |
| 記事の監修 | キャリアアップステージ・就活の教科書・CAREER BIBLE（3媒体とも継続中） |
| 登壇・研修 | 累計40回以上（レギュラー登壇だけで月4〜5回） |
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記事
ここに載っている記事は、すべて自社の記事作成AIエージェントが書いています。
実物を読んでいただくのが、いちばん早い説明だと考えています。
まず仕組みを見てください
見積もりの前に、中身を見ていただくほうが早いと考えています。
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「何から手をつければいいかわからない」段階でも構いません。
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